کاهش دادههای هواشناسی در دولت ترامپ موجب افت دقت پیشبینیها میشود
به گزارش گلونی و به نقل از گاردین، در حالی که ایالات متحده خود را برای فصل طوفانهای گرمسیری و تابستانی با گرمای بیسابقه آماده میکند، کارشناسان هشدار میدهند کاهش بودجه و محدود شدن برنامههای جمعآوری دادههای اقلیمی و هواشناسی در دولت دونالد ترامپ میتواند دقت پیشبینیهای جوی را به شکل خطرناکی کاهش دهد؛ موضوعی که ممکن است مستقیماً امنیت و سلامت میلیونها نفر را تحت تأثیر قرار دهد.
اداره ملی اقیانوسی و جوی آمریکا، National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)، در ماههای گذشته مجموعهای از مدلهای جدید پیشبینی آبوهوا مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی کرده که هدف آنها افزایش سرعت و دقت پیشبینیهاست. این مدلها با استفاده از دادههای تاریخی آبوهوا آموزش میبینند و برخلاف مدلهای سنتی، به توان محاسباتی بسیار کمتری نیاز دارند.
اما متخصصان میگویند موفقیت هوش مصنوعی کاملاً وابسته به حجم و کیفیت دادههایی است که در اختیارش قرار میگیرد؛ در حالی که همزمان، دولت ترامپ بودجه بسیاری از برنامههای اقلیمی و پژوهشی را کاهش داده است.
طبق گزارشها، این کاهش بودجه باعث محدود شدن پرتاب بالنهای هواشناسی، کاهش فعالیت برخی ماهوارهها و تضعیف شبکه بویههای اقیانوسی شده؛ ابزارهایی که ستون اصلی جمعآوری دادههای جوی و دریایی هستند که در نهایت موجب کاهش دادههای هواشناسی و افت دقت پیشبینیها میشود.
مونیکا مدینا، مقام پیشین NOAA، میگوید هوش مصنوعی میتواند ابزار ارزشمندی برای تحلیل سریعتر دادهها باشد، اما زمانی که دولت همزمان دادههای مورد نیاز را کاهش میدهد، در واقع مسیر اشتباهی را طی میکند. او تأکید میکند که بدون دادههای گسترده و دقیق، حتی پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی نیز عملکرد قابل اعتمادی نخواهند داشت.
کاهش دادههای هواشناسی موجب بحران و کاهش تولید انرژی میشود
پژوهشگران همچنین هشدار میدهند که مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی هنوز در پیشبینی رخدادهای شدید و بیسابقه، مانند طوفانهای عظیم یا موجهای گرمایی تاریخی، ضعف دارند. دلیل اصلی این است که این سیستمها بر پایه الگوهای گذشته آموزش دیدهاند؛ در حالی که تغییرات اقلیمی باعث شده شرایط آبوهوایی امروز دیگر شباهت زیادی به گذشته نداشته باشد.
سباستین انگلکه، استاد دانشگاه ژنو، میگوید مدلهای سنتی فیزیکمحور همچنان در شرایط بحرانی عملکرد مطمئنتری دارند، زیرا بر اساس قوانین فیزیکی جو کار میکنند، نه صرفاً الگوهای آماری گذشته.
کارشناسان نگراناند که ترکیب کاهش دادههای اقلیمی با اتکای بیشتر به هوش مصنوعی، توان آمریکا برای پیشبینی دقیق طوفانها، سیلابها و موجهای گرما را تضعیف کند. به گفته آنها، پیشبینیهای هواشناسی تنها برای اطلاع از وضعیت هوا نیستند، بلکه نقشی حیاتی در حملونقل، کشاورزی، تولید انرژی و مدیریت بحران دارند و هرگونه افت دقت و کاهش دادههای هواشناسی در این سامانهها میتواند پیامدهای اقتصادی و انسانی گستردهای به همراه داشته باشد.
پایان پیام
ترجمه: مریم قرهگوزلو